国防科技大学（以下简称“国防科大”）和摄星智能科技有限公司（下简称“摄星智能”）联合发布了一款面向数字社区场景应用的全球疫情防控策略推演小程序——“星策演疫”，可计算出不同防控策略下的疫情发展趋势和经济影响数据，以辅助决策者选择疫情防控策略。

　　在核心技术上，“星策演疫”以国防科大“天河”计算机超强算力为基础，结合摄星智能积累的全球数据及核心算法，可实现超高仿真推演环境，其场景推演全部基于真实地图与公布的人口和经济统计数据。

　　“星策演疫”可支持对社区初始感染人数、人口规模和家庭人员平均数等进行配置，最长推演时达60天。防控级别严重程度可设定为：戴口罩/消毒、日检测、疑似患者隔离、接触者隔离、随机检测隔离、禁止外出等。

　　以选择在中国武汉华南海鲜市场的病人为例，初始感染人数1人，人口规模1300人，家庭平均数3人，可通过配置不同的防控策略，推演到该策略集下的感染人数、死亡人数、治愈人数以及经济损失情况，并提供相应的病例人数的对比分析图。

　　在模型上，“星策演疫”将接触关系分为规律性接触关系、社会随机接触关系，并将地点为家、工作地点、学校的接触行为归属于规律性接触关系，其余诸如购物、休闲等划归为社会接触关系。

　　规律性接触关系采用基于加权双模态网络的时空接触行为建模方法生成，同时，基于重力模型和优先连接机制，对随机性较强的社会接触关系进行建模，主要根据统计数据为每个个体设置年龄、性别、住址等属性。

　　据了解，自2020年1月以来，国防科技大学系统工程学院应急决策与计算实验课题组，围绕新冠肺炎疫情传播风险评估、防控措施评价、疫情发展预测等，形成了多份分析报告和决策建议，基于研究成果开发的平台在中南大学湘雅三医院、清华大学等单位展开了应用。摄星智能成立于2018年，是一家以知识数据为基础、以情报分析为手段、以策略生成为核心产品的智能科技公司，于今年2月上线了一款疫情预测产品——全球疫情预测软件，预测误差率不超过3%，并作为中国电科疫情防控大数据攻关团队成员，参与疫情联防联控机制。（争鸣）